記者4日從澳門大學(xué)獲悉，澳門大學(xué)學(xué)者與內(nèi)地醫(yī)學(xué)專家合作開發(fā)出智能自動(dòng)診斷系統(tǒng)，可成功區(qū)分新冠肺炎和普通肺炎，為新冠肺炎快速檢測(cè)帶來新方案。

澳門（マカオ）大學(xué)が4日に明らかにしたところによると、同大の學(xué)者は大陸部の醫(yī)學(xué)専門家と協(xié)力しスマート自動(dòng)診斷システムを開発した。これは新型コロナウイルスによる肺炎と普通の肺炎を區(qū)別でき、新型肺炎のスピーディな検査に新たな手段をもたらした。

據(jù)介紹，澳門大學(xué)科技學(xué)院教授王百鍵和機(jī)電工程系博士研究生晏濤，于新冠肺炎疫情初期便與湖北省襄陽市中心醫(yī)院和襄陽市第一人民醫(yī)院的多名專家合作研究，取得了兩家醫(yī)院的206個(gè)核酸檢測(cè)為陽性的案例及對(duì)應(yīng)416組胸部電腦斷層掃描（簡(jiǎn)稱CT）圖像，以及412組普通肺炎的CT圖像作為對(duì)照。

同大の科學(xué)技術(shù)學(xué)院の王百鍵教授と電気機(jī)械工學(xué)部の博士課程在學(xué)中の晏濤氏は、新型コロナウイルスの感染拡大の初期に湖北省襄陽市中心病院及び襄陽市第一人民病院の複數(shù)の専門家と共同で研究を行った。2軒の病院のPCR検査で陽性反応が出た206人の416枚のCT畫像、及びその対照となる412枚の一般的な肺炎のCT畫像を入手した。

基于上述圖像，研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)診斷系統(tǒng)。驗(yàn)證結(jié)果表明，在有限數(shù)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下，該智能診斷系統(tǒng)能成功區(qū)分新冠肺炎和其他常見的肺炎，其診斷能力與經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生相當(dāng)，但診斷速度卻比醫(yī)生快將近60倍。

研究チームは上述した畫像に基づき、マルチスケール畳み込みニューラルネットワークに基づく自動(dòng)診斷システムを開発した。検証の結(jié)果によると、數(shù)に限りのある訓(xùn)練データの下、同スマート診斷システムは新型肺炎とその他の普通の肺炎を區(qū)別できた。その診斷能力は経験豊富な放射線科醫(yī)師に相當(dāng)するが、醫(yī)師より60倍近く速く診斷できる。