中國の科學(xué)研究チームは神経可塑性に基づく新型脳型學(xué)習(xí)法（NACA）を研究開発した。これにより、現(xiàn)在の人工ニューラルネットワークに普遍的に存在する「破滅的忘卻」の問題が効果的に解決でき、新型脳型チップ設(shè)計の更なる方向性が出てくる見込みだ。関連成果はこのほど國際的な學(xué)術(shù)誌「サイエンス?アドバンシス」にオンライン掲載された。新華社が伝えた。

論文の筆頭著者で、中國科學(xué)院自動化研究所の張鉄林副研究員は、「人工ニューラルネットワークは誤差逆伝播學(xué)習(xí)法（BP）などの人工學(xué)習(xí)法を採用しているため、人工知能（AI）システムが新任務(wù)を?qū)W習(xí)する、または新環(huán)境に適応する際に、以前に習(xí)得した能力を失う可能性がある。この現(xiàn)象は『破滅的忘卻』と呼ばれ、AIシステムの安定稼働に悪影響を及ぼす」と説明した。

生物システムによく見られるドーパミンやセロトニンなどの神経調(diào)節(jié)物質(zhì)は往々にして特定の腺から分泌され、遠く拡散し、一定範(fàn)囲內(nèi)の標的神経細胞集団に到達する。そして濃度調(diào)節(jié)水準の違いに基づき、局部の神経細胞可塑性やシナプス可塑性などに複數(shù)種類の複雑な影響を及ぼす。

科學(xué)研究チームは今回の研究において、上述した生物神経調(diào)節(jié)メカニズムから啓発を受け、NACAを開発した?？茖W(xué)研究チームはその後、典型的な畫像?音聲のパターン認識任務(wù)において、この新型脳型學(xué)習(xí)法の評価を行った。その結(jié)果によると、従來のアルゴリズムよりもエネルギー消費量が少ない上、「破滅的忘卻」の問題を極めて大幅に緩和できることが分かった。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2023年8月31日