天文學(xué)者、AIを利用し5個(gè)の超短周期惑星を発見(jiàn)
中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)などの機(jī)関の科學(xué)研究者は人工知能(AI)技術(shù)を使い、直徑が地球を下回り公転周期が1日を下回る5個(gè)の超短周期惑星を発見(jiàn)した。うち4個(gè)はこれまで発見(jiàn)された主星との距離が最も近い最小の惑星で、サイズは火星に近い。解放日?qǐng)?bào)が伝えた。
天文學(xué)者がAIを利用し、一度に疑わしい信號(hào)を探し実際の信號(hào)を識(shí)別したのは今回が初めてだ。これらの火星サイズの惑星はより多様な太陽(yáng)系外惑星のサンプルを提供し、超短周期惑星の形成メカニズムの理解に新たな手がかりを提供した。これに関連する研究成果は國(guó)際的天文學(xué)術(shù)誌「王立天文學(xué)會(huì)月報(bào)」に掲載された。
超短周期惑星が太陽(yáng)型恒星で発生する確率は約0.5%と低い?,F(xiàn)在まで計(jì)145個(gè)の超短周期惑星が見(jiàn)つかっており、うち30個(gè)は地球の半徑を下回る。研究チームは5年間の努力を経て、新たなアルゴリズム(GPFC)の開(kāi)発に成功した。國(guó)際的に流行しているBLS法と比べ、同アルゴリズムの探査ペースが約15倍向上しており、探査の精度及び完全度がそれぞれ約7%向上した。
これらの超短周期惑星の存在は、惑星系の早期進(jìn)化、惑星?惑星相互作用、恒星?惑星相互作用の動(dòng)力學(xué)的(潮汐力や大気侵食を含む)研究に重要な手がかりを提供し、惑星形成理論の研究に対して重要な意義を持つ。この研究成果はまた、天文學(xué)の大量のデータから微弱信號(hào)を探すAI応用の潛在力を十分に示した。(編集YF)
「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2024年10月17日
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