湖畔実験室（データ科學(xué)?応用浙江省実験室）は22日、「AI（人工知能）による複數(shù)のがんの早期発見スクリーニング」や「AI気象モデル」、「スマート育種プラットフォーム」を含む7件の年間イノベーション成果を発表した。同実験室は「企業(yè)出題者」の優(yōu)位性を積極的に発揮し、先端AI技術(shù)を用いて醫(yī)療、エネルギー、農(nóng)業(yè)、集積回路などの産業(yè)の難題に取り組み、迅速な実用化を?qū)g現(xiàn)し、「科學(xué)技術(shù)＋産業(yè)」の正の循環(huán)を構(gòu)築した?？萍既?qǐng)?bào)が伝えた。

浙江省の民間企業(yè)の主導(dǎo)で建設(shè)された省実験室としての湖畔実験室は2020年7月発足し、アリババ達(dá)磨院を利用し、データ科學(xué)?応用分野に焦點(diǎn)を當(dāng)てている?！负蠈g験室教育?科學(xué)?人材統(tǒng)合推進(jìn)発展大會(huì)」が22日午後、南湖未來サイエンスパークで行われた。同実験室は、醫(yī)療、エネルギー、農(nóng)業(yè)、集積回路など複數(shù)の重點(diǎn)産業(yè)に関する7件の年間イノベーション成果を発表した。

同実験室はがんの早期発見スクリーニングという世界的な難題に狙いを定め、世界の複數(shù)のトップレベル醫(yī)療機(jī)関と提攜し、「AIによる複數(shù)のがんの早期発見スクリーニング技術(shù)」を研究開発した。AIは初めてCT畫像から早期がん病変を発見し、膵臓がんの早期発見スクリーニングの難題を克服した。世界トップレベルの學(xué)術(shù)誌「ネイチャー?メディシン」から、「醫(yī)療畫像AIに基づくがんスクリーニングはまもなく黃金時(shí)代を迎える」と評(píng)価された。同技術(shù)はGPT-4とともに、中國から唯一スタンフォード大學(xué)の「AI Index Report 2024」から今年度の注目の研究に選ばれた。

種子は農(nóng)業(yè)の「半導(dǎo)體」で、農(nóng)業(yè)発展にとって極めて重要だ。同実験室は育種期間が長くコストが高いといった従來の難題を解決するため、「全フロースマート育種プラットフォーム」を開発し、育種家に育種データ分析、計(jì)算高速化、AI予測の「セントラルキッチン」を提供しており、ゲノムシーケンシングデータの変異點(diǎn)の計(jì)算を110倍高速化することで、優(yōu)良遺伝子の正確なスクリーニングをサポートし、新品種の育成期間を短縮する。

大規(guī)模言語モデルの発展はAIの演算能力需要の爆発的成長をもたらした。新興半導(dǎo)體アーキテクチャ「RISC-V」の開放性とカスタマイズ性はAI応用イノベーションに獨(dú)特な優(yōu)位性を提供している。今回発表された玄鉄AIプラットフォームはエンジニアに便利でスムーズな開発體験を提供し、RISC-Vアーキテクチャに基づくAI応用の性能最適化と開発加速をサポートする。同プラットフォームはすでにクラウドビデオトランスコーディングカード、AIエッジコンピューティングボックス、RISC-Vノートパソコンなどの最終製品、エッジコンピューティング、5Gなどの高性能シーンでの広い応用を推進(jìn)し、玄鉄プロセッサをめぐるイノベーションエコシステムを持続的に拡大している。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2024年12月23日