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9.9元のAI寫真生成アプリが大人気 寫真スタジオは不要に?

人民網(wǎng)日本語版 2023年08月14日11:42

(畫像著作権はCFP視覚中國所有のため転載禁止)

(畫像著作権はCFP視覚中國所有のため転載禁止)

人工知能(AI)を使えば、誰でも手軽?スピーディ?安全に美を追求できて、まるで自分専屬のAIカメラマンがいるみたい。このほど「妙鴨相機(jī)」という名前のAIによる寫真生成のミニプログラム(アプリ)がこれをキャッチコピーとして登場すると、SNSでたちまち大人気になった。

従來の寫真撮影のプロセスでは、事前に予約を取り、長い時(shí)間をかけてメイクと衣裝選びをし、それからさらに數(shù)時(shí)間かけて寫真を撮っていた。微信(WeChat)のミニプログラム「妙鴨相機(jī)」ならもっと手軽で、優(yōu)待価格の9.9元(1元は約20.0円)で21枚の寫真がアップロードされ、自分専用のデジタルの分身を手に入れることができる。30種類以上あるテンプレートから好きなものを選べ、できあがった寫真はスタジオで撮ったものと遜色ない。

これらの「超大作寫真」には多彩なスタイルがそろっており、仕事用やシンプルスタイルの証明寫真もあれば、香港風(fēng)、時(shí)代劇風(fēng)などもあり、全部で數(shù)十種類に上る。生成された畫像はスタジオで撮った蕓術(shù)寫真に近い。多くのネットユーザーがSNSにしばしば非常に美しくできた寫真をアップしており、その生成効果のレベルの高さに圧倒された。他のネットユーザーも流行に乗って続々と「妙鴨相機(jī)」を試している。

上海財(cái)経大學(xué)EC研究所の崔麗麗執(zhí)行所長も「妙鴨相機(jī)」を體験して、このアプリが主にAIを利用して、消費(fèi)者それぞれの専有の蕓術(shù)寫真を生成するもので、他のAI寫真の同類アプリよりも優(yōu)れた効果を?qū)g現(xiàn)しており、SNSによって人気になったという。

「妙鴨相機(jī)」が提供するテンプレート(「妙鴨相機(jī)」ミニプログラムのスクリーンショット)

「妙鴨相機(jī)」が提供するテンプレート(「妙鴨相機(jī)」ミニプログラムのスクリーンショット)

技術(shù)のハードルは高くないが、長期的な人気が続くか?

この9.9元のAI寫真と比較すると、399元、599元、さらには999元するスタジオ寫真はそれほど魅力を感じさせない。価格の開きが大きいこと以外にも、スタジオ寫真はプロセスが煩雑で、ネットで予約し、メイクして見た目を整え、寫真を選び、プリントするなど、一連のプロセスすべてにコストがかかるということもある。この1週間、「妙鴨相機(jī)」の人気が高まるにつれ、AIが寫真スタジオの海馬體や天真藍(lán)を打ち負(fù)かすといった議論があちこちで巻き起こった。

メディアが明らかにしたところによると、海馬體は今、「妙鴨相機(jī)」に対抗するミニプログラムを急ピッチで準(zhǔn)備しており、オンラインでの人材募集の情報(bào)から、AIに投資する計(jì)畫があること、少數(shù)の技術(shù)者がミニプログラムなどのコンテンツ開発に関わっていることがうかがえる。

多くのネットユーザーが「妙鴨相機(jī)」で生成された証明寫真をネットにアップし、「寫真スタジオとほとんど変わらない」と感嘆の聲を上げる。

あるカメラマンによると、AI寫真の前にも、証明寫真を生成することはできたが、効果の違いが肉眼でわかるほどだった?!好铠喯鄼C(jī)』の証明寫真を見ると、皮膚の質(zhì)感が大幅に向上している。ただし専門的な視點(diǎn)から見れば、顔の向きと體の向きにズレがあることがわかるし、視線も定まっていない。寫真撮影には複數(shù)の種類があり、現(xiàn)時(shí)點(diǎn)で『妙鴨相機(jī)』が影響を與えているのは人物寫真だけで、動(dòng)きのある寫真や記録のための寫真にはまだ參入できないという。

前出の崔執(zhí)行所長は、「こうしたAI生成の効果はよく似ているというにとどまり、遠(yuǎn)くから見るのはいいが近寄って見てはだめだ。純粋に『美』を追求するが手間はかけたくないという蕓術(shù)寫真のユーザーなら楽しめるが、『リアル感』のある蕓術(shù)寫真を追求するユーザーにとって、短期的には『妙鴨相機(jī)』がその手段になることはないだろう」と指摘した。

清華大學(xué)ニューメディア研究センターの沈陽センター長は、「『妙鴨相機(jī)』の遊び方は目新しいものではない。一般的にこうした畫像生成はオープンソースのディープラーニングに基づく畫像生成AI『Stable Diffusion』をベースに微調(diào)整を行うものだ。昨年8月、『Stable Diffusion』のコードとトレーニングのデータがソフト開発プラットフォーム『GitHub』でオープンソースで公開された。ディープラーニングのトレーニングに基づいた畫像生成技術(shù)は、國際的に見て、技術(shù)のハードルはそれほど高くない」と説明した。(編集KS)

「人民網(wǎng)日本語版」2023年8月14日

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