西南大學(xué)が1日に明らかにしたところによると、同大の數(shù)學(xué)?統(tǒng)計學(xué)院の王建軍教授のチームは人工知能（AI）分野で再び畫期的な進(jìn)展を?qū)g現(xiàn)した。研究成果により、データ伝送、圧縮、回復(fù)がより効率的かつ正確になる。論文の筆頭著者で、王氏の博士課程學(xué)生である侯景耀氏によると、同研究成果は畫期的なバイナリー量子化の低ランクテンソル補(bǔ)完の模型、理論、アルゴリズムを打ち出した。バイナリー測量方法と低ランクテンソル補(bǔ)完を結(jié)びつけ、メモリー空間の縮小、コストの削減、精度の向上以外に、この圧縮方法とモバイル端末の連結(jié)を可能にした。

同アルゴリズムは大規(guī)模伝送における信號の高精度量子化が不可能という不備を補(bǔ)い、顔認(rèn)証の回復(fù)とマルチスペクトル畫像の回復(fù)などの実際の応用において従來の方法をはるかに上回る回復(fù)の精度を?qū)g現(xiàn)。「コストパフォーマンス」がより高い方法でデータの伝送、圧縮、保存ができ、データ伝送コストを削減し、データ伝送効率を高めることができる。同技術(shù)で処理された畫像データはより精細(xì)になる。

この方法はレーダーイメージング、モバイル通信、コグニティブ無線などのビッグデータ関連分野の従來のテンソルデータ圧縮、伝送方法を改めることが期待されており、応用の高い將來性を持つ?，F(xiàn)在すでに攜帯電話、タブレットPCなどのモバイル端末や醫(yī)療用畫像処理などをめぐり、同チームと連絡(luò)?協(xié)力している機(jī)関もある。これは國産モバイル端末の技術(shù)更新を推進(jìn)し、醫(yī)療面で核磁気共鳴イメージング（MRI）の処理速度を上げ、コストを削減する見通しだ。またこの技術(shù)はレーダーイメージング技術(shù)と結(jié)びつき、より低い使用コスト、より精細(xì)な畫像フィードバック、より高い運(yùn)営効率により、レーダー技術(shù)の気象モニタリング、地質(zhì)調(diào)査、軍事偵察などの軍民分野で役割を果たす見込みだ。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2021年4月6日