プライバシー保護(hù)コンピューティングは、コンピューティングを目的にプライバシー規(guī)約を設(shè)計(jì)するのがその本質(zhì)だ。端的に言えば、データを使うことはできても、見(jiàn)えないようにするという狀態(tài)を?qū)g現(xiàn)する。北京瑞萊智慧科技有限公司の田天最高経営責(zé)任者(CEO)によると、プライバシー保護(hù)コンピューティングには、「データの使用を可能にする一方、データを見(jiàn)ることができないようにする。前者はコンピューティングロジックだけでなく、さらに複雑なコンティニュアムコンピューティング、データ価値の転化、抽出を?qū)g現(xiàn)する。後者については、データの流通、コンピューティングをプレーンテキストではなく、暗號(hào)文データで行うため、データのプライバシーとセキュリティを守ることができる」と説明する。
閆副部長(zhǎng)は、「従來(lái)のデータの使い方と比べると、プライバシー保護(hù)コンピューティングの暗號(hào)化メカニズムは、データ保護(hù)を強(qiáng)化し、データ漏洩のリスクを低減できる。そのため、歐州連合(EU)を含む一部の國(guó)や地域では、『データの最小化』を?qū)g現(xiàn)する方法と見(jiàn)なされている。また、データの仮想化、匿名化処理といった従來(lái)のデータセキュリティ手法では、一部のデータディメンションを犠牲にしなければならず、データ情報(bào)を効果的に利用することができない。一方、プライバシー保護(hù)コンピューティングなら、解決するための別の思考パターンを提供し、セキュリティ保護(hù)を前提に、可能な限りデータ価値を最大化できる」と説明する。
プライバシー保護(hù)コンピューティングは現(xiàn)在、さまざまな業(yè)界で応用され始めている。例えば、金融や醫(yī)療の分野ではたくさんのシーンで応用が進(jìn)んでいる。楊室長(zhǎng)によると、國(guó)家醫(yī)療健康ビッグデータの第一陣の試行都市である福建省廈門(アモイ)市は、プライバシー保護(hù)コンピューティングを活用して健康醫(yī)療ビッグデータ応用開(kāi)放プラットホームを構(gòu)築した。金融の分野では、プライバシー保護(hù)コンピューティング技術(shù)を駆使して構(gòu)築したリスクコントロールモデルがあり、業(yè)界の垣根を超えたデータリンクを?qū)g現(xiàn)し、詐欺被害防止能力を向上させ、インターネット金融や消費(fèi)金融の面で幅広く応用されている。
政務(wù)の面では、プライバシー保護(hù)コンピューティング技術(shù)は、政務(wù)データ開(kāi)放のために効果的な解決策を提供している。多くの地域が現(xiàn)在、プライバシー保護(hù)コンピューティングをデジタル化発展計(jì)畫(huà)に盛り込み、データ経済促進(jìn)の突破口としている。例えば、データ流通?共有の取引所、デジタル政府、デジタル社會(huì)建設(shè)などに応用されている。広東省が今年7月発表した「広東省データ要素市場(chǎng)化配置改革行動(dòng)ガイドライン」は、プライバシー保護(hù)コンピューティングを含む新型データインフラ整備を盛り込んでいる。四川省成都市は中國(guó)全土に率先して、スーパーコンピューターに基づくプライバシー保護(hù)コンピューティングプラットホームを構(gòu)築する計(jì)畫(huà)だ。
応用の拡大にはセキュリティと性能の両立が必須
データ関連の法律法規(guī)の整備されるにつれて、各業(yè)界では合法的なデータ流通のニーズが日に日に高まっている。プライバシー保護(hù)コンピューティング市場(chǎng)は新たな発展のチャンスを迎えているものの、全體的に見(jiàn)ると、依然として商業(yè)応用の初期段階にとどまっている。
プライバシー保護(hù)コンピューティング製品の安全性の検証については、規(guī)範(fàn)化された基準(zhǔn)や方法が依然として不足している。閆副部長(zhǎng)は、「當(dāng)院は現(xiàn)在、主流のプライバシー保護(hù)コンピューティング技術(shù)製品をカバーする系統(tǒng)的なセキュリティランク分け基準(zhǔn)制定の可能性を積極的に模索し、業(yè)界の信頼とコンセンサス構(gòu)築に取り組んでいる。アルゴリズムセキュリティ、暗號(hào)のセキュリティ、通信のセキュリティ、権限授與?認(rèn)証といったカギとなる要素については、プライバシー保護(hù)コンピューティング製品の安全性を高めなければならない」と説明する。
安全であることを前提に、性能も製品の価値を図る重要な要素だ。中國(guó)國(guó)內(nèi)のプライバシー保護(hù)コンピューティング製品は現(xiàn)在、特定のシーンで活用が可能になっており、今後、データ提供者やデータ量が増え、さらに複雑なシーンで活用されるようになれば、性能などの指標(biāo)がさらに最適化と強(qiáng)化されることが必要になる。
プライバシー保護(hù)コンピューティングは、データ要素市場(chǎng)構(gòu)築においてカギとなるインフラとなる可能性があるものの、本當(dāng)の意味で核となる存在となるという重い責(zé)任を負(fù)うためには、依然として遠(yuǎn)い道のりとなっている。閆副部長(zhǎng)は、「プライバシー保護(hù)コンピューティングが今後発展していくためには、內(nèi)部においてはコネクティビティを?qū)g現(xiàn)し、さまざまなプラットホーム間の相互認(rèn)証、相互利用を?qū)g現(xiàn)し、プラットホームの障壁を打破しなければならない。また、外部に対しては、プライバシー保護(hù)コンピューティングと人工知能、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングなどの技術(shù)の融合を進(jìn)め、新世代情報(bào)技術(shù)全體の価値を発揮させなければならない」と指摘している。(編集KN)
「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2021年9月14日