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5Gや人工知能、ビッグデータといった新技術が急速に発展し、その革新的な応用も次々登場していることを背景に、各業(yè)界が蓄積するデータの潛在的価値がより重視されるようになってきており、デジタルアセットがデジタル経済時代におけるカギとなる生産要素の一つとなっている。経済日報が報じた。

2020年4月、中國共産黨中央委員會と國務院が発表した「より整備された要素市場化配置體制メカニズム構築に関する意見」は、データを、土地や労働力、資本、技術などの伝統(tǒng)的な生産要素と共に列挙しており、新型生産要素として分配に加えられている。そのため、要素の価値を十分に発揮させる重要な部分となるデジタルアセットの開放、共有、流通コンピューティングが重要な動向となっている。

同時に、データセキュリティがデジタル経済時代において最も切迫した基本的問題となっている。9月1日、中國で「データセキュリティ法」が正式に施行され、すでに実施されている「サイバーセキュリティ法」や、11月1日から実施される「個人情報保護法」と共に、中國國內のデータ監(jiān)督管理法律體系を構成している。データ価値が高まる中、セキュリティが一層大きな問題となっており、両者のバランスをいかにうまく取るかが、現(xiàn)在重要な研究課題となっている。こうした背景の下、プライバシー保護コンピューティング技術が登場し、自然と人々の注目を集めている。

セキュリティはデジタル経済発展の基礎

データ収集や流通、価値の現(xiàn)金化をめぐるデータ要素市場は現(xiàn)在、急速な発展期を迎えている。中國國家工業(yè)情報セキュリティ発展研究センター?ビッグデータ研究室の楊玫室長によると、中國のデータ要素市場は2020年に545億元（1元は約17.1円）規(guī)模に達し、第13次五カ年計畫（2016‐20年）期間中の年平均成長率は30％を超え、第14次五カ年計畫（2021‐25年）期間中には1749億元規(guī)模に達すると予想されている。

データは流通しなければその価値を発揮することはできない。しかし、データ所有権の帰屬がはっきりせず、データ取引メカニズムが整備されておらず、データセキュリティの保障が難しいなどの問題がその流通の発展の足かせとなっている?！弗签`タセキュリティ法」が施行され、中國のデータ要素市場は「法律に基づいたガバナンス、秩序に基づく発展」という新たな段階に全面的に突入した。しかし、データが合法的に厳しく監(jiān)督?管理され、データ所有者が、共有するのに及び腰になったり、望まなかったり、そうできなかったりすれば、データが孤立している現(xiàn)狀に拍車がかかり、データ要素の価値を発揮するのは至難の業(yè)となる。

では、データセキュリティとデータの流通のバランスをどのように取れば良いのだろうか？楊室長は、2つの対策を提案している。まず、全プロセスの観點から、データセキュリティの定義やデータセキュリティ能力體系の構築、データセキュリティリスク特定、対策制定、データセキュリティ事件モニタリング?警報、後期緊急時対応メカニズムなどを含むデータセキュリティ管理體系、能力體系を構築することだ。次に、データセキュリティ新技術の研究、応用を強化することだ。例えば、データ応用とセキュリティ保護を両立させることのできるキーテクノロジー技術であるプライバシー保護コンピューティングは、データのコネクティビティ実現(xiàn)のための技術的解決策となる可能性がある。

中國情報通信研究院紀律検査委員會の王暁麗書記は最近、「急速に発展するプライバシー保護コンピューティングなどのデータ流通新技術が、産業(yè)の現(xiàn)狀を打破するためのカギとなるアイデアを提供しており、データ要素市場の構築、整備する重要なチャンネルとなっている。そして、データ所有権の帰屬の線引き、データセキュリティリスクなどの問題解決の助けにある程度なっており、データ要素市場を育成する新たなスタイルを提供している」との見方を示した。

データのセキュリティと流通を両立

では、プライバシー保護コンピューティングとは何なのだろうか？中國情報通信研究院クラウドコンピューティング?ビッグデータ研究所ビッグデータ部の閆樹副部長は、「プライバシー保護コンピューティングとは、データが外部に流出しないように保護するのを前提に、データ分析コンピューティングの技術集合を実現(xiàn)することを指す。技術メカニズムという観點から見ると、それは、人工知能アルゴリズムと分散システム、基底クラスハードウェア、暗號學規(guī)約設計という、3つの技術體系を組み合わせた新しいスタイル」と説明する。