本源量子チームが獨(dú)自に研究開発した量子機(jī)械學(xué)習(xí)フレームワーク「VQNet」に基づき設(shè)計した量子敵対的生成ネットワーク（QGAN）は、人の顔の修復(fù)などの畫像処理に用いることができる。従來のコンピュータと比べると、量子コンピュータは畫像処理時間において指數(shù)関數(shù)的に向上し、空間上で処理するデータ量もそれにつれて指數(shù)関數(shù)的に増加する。その応用體験は5日に正式にリリースされた?？萍既請螭瑏护à?。

研究開発者はQGANを使い、畫像修復(fù)面の応用例を?qū)g現(xiàn)した。量子コンピュータの敵対的生成ネットワークが人の顔修復(fù)分野で従來のコンピュータより速度と空間における優(yōu)位性を示し、超伝導(dǎo)量子ビット技術(shù)に基づく量子機(jī)械學(xué)習(xí)の學(xué)習(xí)の実現(xiàn)可能性を証明し、量子分野で重要な一歩を踏み出した。

同アルゴリズムのエンジニアは「分かりやすく言えば、マスク著用時に顔認(rèn)証が必要な保安検査を通過する場合、量子計算に基づくこのアルゴリズムがビッグデータ解析と畫像修復(fù)を総合すれば、マスクに隠された顔の部分も認(rèn)識できる」と説明した。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2021年8月9日