軍備品の隊(duì)列の車両が使用するデータ、徒歩の隊(duì)列の訓(xùn)練中の怪我の防止に関するアンケート調(diào)査など、軍事パレードの訓(xùn)練はひそかに「ビッグデータ」の時(shí)代に入っている。科學(xué)的な訓(xùn)練は、今回の軍事パレードの訓(xùn)練のテーマになっている。新華網(wǎng)が伝えた。

対戦車ミサイル隊(duì)列は、「冷車」という現(xiàn)象に悩まされていた。これは車が動(dòng)き出したばかりの段階で、水溫?油溫が低く、同じ回転速度でも行進(jìn)の速度にばらつきが生じ、天安門を一定の速度で通過するという基準(zhǔn)を満たせないことを意味する。対戦車ミサイル隊(duì)列の隊(duì)列長である?yún)g正海氏によると、同隊(duì)列はこの問題を解消するため、すべての車両の油溫?水溫とスピード?回転速度の関係を示す曲線を作った。データを分析することで、すべての車両が異なる條件下で標(biāo)準(zhǔn)的な速度を出すための條件を正確に判斷し、上述した問題を完全に解消した。

ビッグデータ分析は、操縦士の細(xì)かい操縦の問題を調(diào)べ、是正することで、操縦技術(shù)を高めることができる。対戦車ミサイル隊(duì)列政治委員の王文軒氏によると、車両の前後の距離の誤差はわずか0.1メートルのみとなっており、かつ並列して走行する車両同士の誤差は0.03メートルのみとなっている。

北京軍區(qū)総病院全軍整骨科研究所主任醫(yī)師の葉超群氏は、「體力訓(xùn)練は一般的に怪我を伴う。我々はビッグデータにより科學(xué)的な訓(xùn)練を指導(dǎo)している。訓(xùn)練の効果を高めると同時(shí)に、兵士の訓(xùn)練中の怪我を予防し、減らすことができる」と説明した。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2015年8月27日