四川大學(xué)がこのほど明らかにしたところによると、同大コンピュータ學(xué)院（ソフトウェア學(xué)院）は華西基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)?法醫(yī)學(xué)院と協(xié)力し、ディープラーニングに基づく頭蓋顔面の再構(gòu)築方法を打ち出した。二次元コンピュータ斷層スキャンの頭蓋骨データから頭蓋顔面畫像を自動(dòng)的に復(fù)元し、世界初の頭蓋顔面再構(gòu)築ヒト顔検索システムを開(kāi)発した。関連成果は國(guó)際的な學(xué)術(shù)誌「Pattern Recognition」に掲載された?？萍既?qǐng)?bào)が伝えた。

頭蓋顔面再構(gòu)築技術(shù)は通常、指紋、歯科の記録、放射性物質(zhì)あるいはDNAなどの確実な情報(bào)がない場(chǎng)合に、頭骨と顔面の內(nèi)部関係に基づき頭蓋骨の真の姿を復(fù)元することにより、身元を確認(rèn)する。

だが従來(lái)の技術(shù)で使用される3次元再構(gòu)築方法は、データの質(zhì)に対する要求が高い。完全な頭部スキャンデータがなければトレーニングに使用できないため、データ収集がハイコストになり、頭蓋骨と顔面の間の複雑な関係の描寫を制限している。

同學(xué)院の研究チームの責(zé)任者によると、チームはディープラーニングの高い整合能力に基づき、完全な頭部データを使い頭蓋骨と頭蓋顔面の全體的な対応関係を構(gòu)築した上、不備のあるデータ（不完全な頭部スキャン）を使いモデルに頭蓋骨と頭蓋顔面の局部の対応関係を?qū)Wばせることで、ディテールがより細(xì)やかな再構(gòu)築を?qū)g現(xiàn)するとともに、データ収集のハードルを下げた。

研究チームによると、彼らが開(kāi)発した頭蓋顔面再構(gòu)築ヒト顔検索システムは、2種の検索プランを提供できる。具體的には、年齢と性別の情報(bào)により、既知もしくは未知の條件下で頭蓋顔面を復(fù)元する。未知の條件下の場(chǎng)合、システムはアップデートされた頭蓋骨データに基づき、異なる年齢?性別の一連の復(fù)元ヒト顔を生成する。さらにヒト顔識(shí)別アルゴリズムを使い、実際のヒト顔データバンクから復(fù)元後の頭蓋顔面の検索?マッチングを行う。同技術(shù)は被害者の身元確認(rèn)、考古學(xué)研究、人工知能などの分野での活用が期待される。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2022年8月17日