市場調(diào)査機関のフロスト＆サリバンは19日、「中國ディープラーニングソフトウェアフレームワーク市場研究報告書（2021）」を発表した。百度の飛槳（PaddlePaddle）が総合的な競爭力で業(yè)界をリードし、MetaのPyTorchとグーグルのTensorFlowが続いた?？萍既請螭Vえた。

2015年以降、TensorFlowやPyTorchを始めとする海外のディープラーニングフレームワークが急速に発展し、業(yè)界を主導する地位を占めた。中國が初めて獨自に研究開発した産業(yè)レベルディープラーニングプラットフォームの飛槳は、2016年に正式にオープンソース化した。中國における総合的な市場シェアは現(xiàn)在、PyTorchとTensorFlowを抜き首位になっている。

同報告書は、飛槳が「世界トップの人工知能（AI）技術、科學研究と産業(yè)がともに前進することを支えるコアフレームワーク、産業(yè)レベルオープンソースモデルベースを持つ開発プラットフォーム、中國一の開発者エコシステム」などのコアコンピタンスを持つとした。

百度の王海峰CTOが言うように、ディープラーニングはAIの工業(yè)化大生産段階への進出を推進した。今や成都國鉄が飛槳の「PaddleDetection」を利用し研究開発した「鉄道オンラインスマート巡回點検システム」が、鉄道巡回點検畫像に対するリアルタイムの検査を?qū)g現(xiàn)している。飛槳の技術力により、スマート植物工場が機械による24時間の自動チェック、多面的な野菜の成長?収穫の見守りを?qū)g現(xiàn)している。以前は1人の農(nóng)學専門家が1.3ヘクタールしかチェックできなかったが、現(xiàn)在は1人で4?6.7ヘクタールのチェックが可能だ。

一般人であっても、AI開発プラットフォームを使い名案を現(xiàn)実にできる。感染癥の流行中、プログラミングをまったく知らない小學生の郭佳慧さんが飛槳の無制限AI開発プラットフォーム「EasyDL」を使い開発したマスク著用識別システムは、袖や腕で顔を隠す「不正」行為を見分けることができ、ダウンロード數(shù)が數(shù)千回にのぼった。

同報告書は、「世界の主流ディープラーニングソフトウェアフレームワークが、百花繚亂から少數(shù)のトップ爭いに変わっている。百度の飛槳、騰訊（テンセント）の優(yōu)図、華為（ファーウェイ）のMindSpore、阿里巴巴（アリババ）のXDLなどの中國産オープンソースディープラーニングソフトウェアフレームワークが高度化を加速している。中國はオープンソースフレームワークの體系化された展開を急速に形成中だ」とした。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2022年5月20日