河北省石家荘市井陘県のある職業(yè)技術(shù)教育センターで、AIロボットの調(diào)整?學(xué)習(xí)を行う學(xué)生。撮影?張暁峰（人民図片）

AI（人工知能）で何ができるだろうか。道を走る自動(dòng)運(yùn)転車、工場(chǎng)內(nèi)で連攜するロボットなど、類似するスマートなシーンは生産?生活において珍しくない。中國では、AIはすでに自動(dòng)運(yùn)転やスマートシティなどの分野で広く活用され、生活の質(zhì)を改善し産業(yè)の高度化を推進(jìn)する重要な駆動(dòng)力になっている。人民日?qǐng)?bào)海外版が伝えた。

北京市民の李さんは通勤途中、攜帯電話のナビゲーションに赤信號(hào)の待ち?xí)r間のカウントダウンを表示できることにふと気づいた。「まだ赤信號(hào)だったが、攜帯電話のナビからあと5秒で青信號(hào)になると発進(jìn)の準(zhǔn)備を促された。その『預(yù)言』通りだった」。

昨年以來、高徳地図や百度地図などのナビアプリが信號(hào)待ち?xí)r間カウントダウン表示機(jī)能を続々とリリースするようになり、多くのドライバーの移動(dòng)に便利をもたらしている。李さんは取材に対し、「渋滯に捕まるとナビが赤信號(hào)で待つ回?cái)?shù)を表示することができ、ほぼ正確だという。まさに『預(yù)言者』のようだ」と話した。

「預(yù)言者」が道路狀況を「予言」できるのは、AIという「魔法」によるものだ。高徳地図の関係者によると、この機(jī)能は大量の交差點(diǎn)自動(dòng)車走行データをもとに、AIとデジタル化技術(shù)により學(xué)習(xí)?分析を行うことで、秒刻みで変化する赤信號(hào)の待ち?xí)r間を比較的正確に「予言」する。

AIを「使える」から「使いやすい」に変えるためには、ベテランドライバーからの「指導(dǎo)」が必要だ。趙建博さんは北京の自動(dòng)車教習(xí)所の指導(dǎo)員で、同僚の紹介によりある自動(dòng)運(yùn)転ソフトウェアシステムの開発に參加し、「AIトレーナー」になった。

趙さんは、「実際の各種道路狀況を反映する畫像と動(dòng)畫資料の中から、自動(dòng)車、歩行者、建築物などの運(yùn)転の安全に影響を及ぼす重要な要素にマークをつける。このことは、AIの大量の學(xué)習(xí)資料の大事なところにマーカーを引くのに相當(dāng)する。チームには自分のようなベテランドライバーが多く、AIとプログラミングについては分からないが、複雑な道路狀況で運(yùn)転する経験は非常に豊富だ。私たちは自ら車を運(yùn)転し、安全な追い越し、車線変更、車間距離の保持といった動(dòng)きをAIに示し、技術(shù)者によるシステムアルゴリズムの最適化に協(xié)力することで、AIを新米からベテランに成長させるようにしている」と述べた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2023年2月23日