江蘇省徐州市銅山區(qū)単集鎮(zhèn)の小麥畑で5日、スマート生産量測(cè)定収穫機(jī)が加速的に作業(yè)を行い、収穫しながら生産量を測(cè)定していた。設(shè)置された大型ディスプレイには、この畑の小麥生産量の空間分布図がリアルタイムで生成され、次のシーズンの栽培に「デジタルマップ」を提供している。隣の「小麥狀況點(diǎn)検ロボット」はマルチスペクトル、3Dカメラ、レーザーレーダー、可視光など複數(shù)種類(lèi)のセンサーを搭載しながら移動(dòng)しており、せっせと働く専門(mén)的な番人のようで、24時(shí)間連続のスマート點(diǎn)検が可能なほか、畑の環(huán)境と作物の育ち具合を正確に感知できる。この活き活きとした現(xiàn)代農(nóng)業(yè)シーンは、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)スマート農(nóng)業(yè)研究院の曹衛(wèi)星教授のチームによるスマート小麥栽培技術(shù)の応用の現(xiàn)場(chǎng)だ。科技日?qǐng)?bào)が伝えた。

小麥生産量を把握する空間分布図を利用することについて、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)スマート農(nóng)業(yè)イノベーションチームの曹強(qiáng)準(zhǔn)教授は、「これがあれば、畑のどこが生産量が多くどこが少ないかを正確に把握し、その差が生じた原因の分析と農(nóng)業(yè)技術(shù)管理処方の生成に役立ち、小麥畑の正確な管理を?qū)g現(xiàn)できる」と説明した。

曹強(qiáng)氏は取材に、「スマート生産量測(cè)定収穫機(jī)は長(zhǎng)期間にわたる作物成長(zhǎng)データの蓄積を踏まえ、さらに異なる気候條件に基づき異なる環(huán)境及び異なる位置の畑の生産量を予測(cè)し、後期の栽培管理案に根拠を提供できる」と述べた。

正確な管理の「源」としてのデータは主にどこから得られるのだろうか。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)スマート農(nóng)業(yè)イノベーションチームの田永超教授は、「それはスマート小麥栽培技術(shù)における2つの中核技術(shù)、具體的にはデジタル小麥畑技術(shù)と小麥狀況リモートセンシングモニタリング技術(shù)だ」と説明した。

うち「デジタル小麥畑」の目標(biāo)は「1エリア1コード」で、すべての畑に正確なデジタルファイルを作成するのに相當(dāng)する。コードをスキャンするだけで畑の管理者、面積、栽培品種、成長(zhǎng)狀況、過(guò)去の生産量、畑の土壌や気候などの環(huán)境情報(bào)を把握できるようになる。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)スマート農(nóng)業(yè)イノベーションチームはすでに、江蘇省の25ヶ所の現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（稲?小麥）産業(yè)技術(shù)體制モデル拠點(diǎn)で畑の「デジタルファイル」を構(gòu)築している。

田氏は、「小麥狀況リモートセンシングモニタリング技術(shù)は、上空?宇宙?地上の立體化したモニタリングプラットフォームを利用し、畑、パーク、地域などのマルチスケールで、モニター、モノのインターネット、ドローン、衛(wèi)星リモートセンシング及び応用システムなどをよりどころに、小麥の成長(zhǎng)狀況と生産力の正確な予測(cè)?評(píng)価を?qū)g現(xiàn)する」と説明した。

江蘇省農(nóng)墾農(nóng)業(yè)発展股份有限公司現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院の張正東副院長(zhǎng)は、「スマート小麥栽培技術(shù)は、小麥の生産管理における情報(bào)のリアルタイム収集、管理のスマートな意思決定、栽培?管理?収穫の正確な作業(yè)、技術(shù)応用のスマートなサービスなどの全フローをカバーしている。大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)での応用拡大に融合?複製が可能な成功モデルを提供する」と述べた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2023年6月6日