復(fù)旦大學(xué)類脳智能科學(xué)?技術(shù)研究院の馮建峰院長がチームを率い、核磁気共鳴スキャン技術(shù)を使い人類の脳の各領(lǐng)域の動的相互作用モデルを測定し、その動的変化が起きるメカニズムを解明することで、初めて脳機能ネットワークの動的マップを作成した。同研究により脳機能ネットワークの動的変化が人類の知能の程度と関連することが判明した。同研究の成果に関する內(nèi)容がこのほど、學(xué)術(shù)誌のウェブサイトに掲載された?？萍既請螭瑏护à?。

同研究によると、學(xué)習(xí)や記憶と密接に関わる脳の領(lǐng)域では、高い「モビリティー」が認(rèn)められる。これはこれらの領(lǐng)域と、脳のその他の領(lǐng)域の間の連結(jié)方法の変動がより頻繁であり、わずか數(shù)分、さらには數(shù)秒內(nèi)に発生することを意味する。一方、視覚野、聴覚野、感覚運動野など知力との関連性が低い領(lǐng)域では、モビリティーと適応性が低かったことがわかった。脳のモビリティーが高い、もしくは柔軟であるほど、知力と創(chuàng)造力が高くなる。

精神分裂病、自閉癥、および多動癥の患者のデフォルトモードネットワーク（DMN）において、モビリティーの狀態(tài)の変異を観察できる。つまり、精神疾患の根源が、脳のモビリティーと可塑性の変化である。この発見により、科學(xué)者はより効果的に精神疾患を治療?予防できることになる。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2016年7月27日