共同チームが自己適応機械學習と新たな特徴選択方法を結(jié)びつけることで、コンピュータがアシストするスピーディな脳卒中診斷を?qū)g現(xiàn)した。研究の説明図

脳卒中は死亡と障害の主な原因の一つだ。スピーディな診斷は脳卒中の早期警戒や治療?管理の中心的な內(nèi)容だ。中國新聞網(wǎng)が伝えた。

22日に明らかになったところによると、復(fù)旦大學閔行病院の趙靜教授と上海交通大學の銭昆教授の共同チームは、自己適応機械學習と新たな特徴選択方法を結(jié)びつけることで、コンピュータがアシストするスピーディな脳卒中診斷を?qū)g現(xiàn)した。この新たな方法はスピーディな脳卒中診斷の補助手段になり、また脳梗塞の分子メカニズムのさらなる模索に実行可能なツールを提供した。

対照研究によると、コンピュータがアシストするスピーディな脳卒中診斷の精度は84.12％、感度は88.24％、特異性は80.00％にのぼる。同成果は國際的な學術(shù)誌「アドバンスド?サイエンス」に掲載された。

現(xiàn)在脳卒中の診斷で採用されているのは、磁気共鳴畫像（MRI）に基づく検査方法だ。大型で最高ランクの病院でも24時間にわたり関連設(shè)備を使用できるケースは稀で、臨床的にはスピーディな診斷方法の切実な需要がある。

趙氏と銭氏の共同チームは世界の先進技術(shù)を採用し、血清代謝指紋（SMF）をスピーディに抽出し、これを臨床指標と結(jié)びつけ、マルチモデルの識別方法を構(gòu)築した。最終的に重要代謝産物特徴を20種に絞り込み、診斷力を高めた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2021年2月23日