近年ディープラーニングやニューラルネットワークの広範(fàn)な応用に伴い、機(jī)械翻訳の精度が大幅に向上している。機(jī)械翻訳により、科學(xué)研究者が外國語情報(bào)を取得する効率が大幅に高まり、外國語科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)の內(nèi)容を詳細(xì)に理解することが可能になる。中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所は27日に開催したシンポジウムで、中日両國が中日科學(xué)技術(shù)論文翻訳システムの共同開発に成功したと発表した。その翻訳可能な割合は97％に達(dá)する。

インターネットとビッグデータの時(shí)代において、科學(xué)技術(shù)の発展ペースが上がっている?？茖W(xué)技術(shù)論文、特許、科學(xué)技術(shù)報(bào)告書などの各種科學(xué)技術(shù)文書の數(shù)が急増している。日本の科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)と京都大學(xué)は、中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所と長期的に業(yè)務(wù)提攜している。また、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、ハルビン工業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)と協(xié)力し、「科學(xué)技術(shù)文書向けの日中雙方向?qū)g用型機(jī)械翻訳共同研究」を展開した。雙方はまず科學(xué)技術(shù)論文を基礎(chǔ)とする500萬フレーズ以上の高品質(zhì)中日言語材料バンクを構(gòu)築し、それから日本の科學(xué)者が開発したニューラルネットワーク翻訳エンジンを使い、これらのデータの學(xué)習(xí)を行った。

評(píng)価によると、同システムによる中國語から日本語への翻訳可能な割合は97％に達(dá)しており、うち60％の翻訳の精度が「情報(bào)が適切であり、理解しやすい」程度に達(dá)している。2016年12月に開かれたアジアの言語を?qū)澫螭趣工雵H機(jī)械翻訳シンポジウム「WAT2016（Workshop on Asian Translation 2016）」において、同システムは科學(xué)技術(shù)情報(bào)機(jī)械翻訳の精度で1位の成績を収めた。

科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)特別顧問の沖村憲樹氏、有名機(jī)械翻訳専門家の長尾真教授、中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所の趙志耘書記、戴國強(qiáng)所長、中國科學(xué)技術(shù)部（?。﹪H合作司の姜小平調(diào)研員、業(yè)務(wù)提攜に參與した中日の研究者が會(huì)議に出席した。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2018年7月31日