英誌「ネイチャー」は5日、ファーウェイクラウド「盤古」基盤モデル研究開発チームによる高分解能世界AI（人工知能）気象予報(bào)システムの研究成果を掲載した。この3Dニューラルネットワークに基づく気象予報(bào)システムの精度は従來の數(shù)値予報(bào)法を上回り、そして速度が1萬倍以上に向上した。新華社が伝えた。

研究チームは地球座標(biāo)システムに適応する3Dニューラルネットワークにより、複雑かつ不均等な3D気象データを処理する上、階層化時(shí)間領(lǐng)域重合プランを使用し予報(bào)の反復(fù)回?cái)?shù)を減らすことで誤差を減らすという畫期的な方法を考案した。チームのこの「3Dニューラルネットワークによる正確な中期世界気象予報(bào)」と題した研究記事によると、世界気象データでディープニューラルネットワークのトレーニングを行うことで、盤古気象基盤モデルは精度で従來の數(shù)値予報(bào)を上回っただけでなく、従來の方法より予報(bào)の速度を1萬倍向上させ、秒?yún)g位の世界気象予報(bào)を提供できる。

「ネイチャー」の査読者は、「ファーウェイクラウドの盤古気象基盤モデルにより、人々は気象予報(bào)モデルの未來を見直すことになる。モデルの開放は同分野の発展を推進(jìn)するだろう」と評(píng)価した。

現(xiàn)在、盤古気象基盤モデルの気象予報(bào)の結(jié)果には、ジオポテンシャル高度、濕度、風(fēng)速、溫度、海面気圧などが含まれ、気象研究の複數(shù)の細(xì)分されたシーンに直接用いることができる。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2023年7月11日