同様に、量子科學技術の分野では、日本は基礎研究のスタートは早かったが、商用化と応用研究の面では中國、米國より遅れている。デジタル?ニューディールの関連予算には、量子研究とスパコンへの數(shù)百億円の投資が含まれるが、中米両國の人材や予算の投入と比べると取り立てて多いわけではない。

基礎研究をみると、日本は今世紀に入ってからほぼ毎年ノーベル賞受賞者を出しているが、受賞までに平均30年近くかかっており、受賞が必ずしも日本の現(xiàn)在の環(huán)境や科學研究の水準を直接反映しているわけではない。たとえば19年の受賞者の吉野彰氏の研究成果は1980年代に得られたものだ。現(xiàn)在、日本は基礎研究の分野で強い危機感を抱いている。18年度「科學技術白書」は、「日本は基礎科學研究、人材育成、資金確保など各方面で多くの問題に直面している」とした上で、「政府に科學研究分野への資金の投入を強化し、若い研究者によりよい研究環(huán)境を提供するよう提起する」としている。

日本はAI、量子計算、情報通信、基礎研究などの分野で一定の技術力があり、世界の科學技術勢力図の中で重要な一角を占めるが、競爭力低下のリスクにも直面する。日本政府が資金の投入を増やし、デジタル?ニューディールの推進に力を入れるその意図ははっきりしており、インダストリー4.0の時代のチャンスをしっかつかまえ、デジタル経済が未來の日本の経済成長と社會変革を牽引する新たな原動力になるようにすることにある。（編集KS）

「人民網(wǎng)日本語版」2020年1月16日